概率论基础教程

A First Course in Probability · Sheldon M. Ross(第九版)

严格依据 Sheldon M. Ross 所著经典教材(第九版)的章节体系编写 共 8 章 · 54 节 · 每节一页 · 定义、定理、例题、插图与练习俱全

每节一页:定义、定理与证明、例题、插图与练习俱全;页面顶部与侧栏提供导航,键盘左右方向键可在节间移动。

表 0-1全书章节总览
章题英文原题小节
第一章第 1 章 组合分析Combinatorial Analysis1.1引言 · 1.2计数基本原理 · 1.3排列 · 1.4组合 · 1.5多项式系数 · 1.6方程的整数解个数问题
第二章第 2 章 概率的公理Axioms of Probability2.1引言 · 2.2样本空间与事件 · 2.3概率的公理 · 2.4几个简单命题 · 2.5等可能结果的样本空间 · 2.6概率:连续集函数
第三章第 3 章 条件概率与独立性Conditional Probability and Independence3.1引言 · 3.2条件概率 · 3.3贝叶斯公式 · 3.4独立事件 · 3.5P(·|F) 是一个概率
第四章第 4 章 随机变量Random Variables4.1随机变量 · 4.2离散型随机变量 · 4.3期望 · 4.4随机变量函数的期望 · 4.5方差 · 4.6伯努利随机变量与二项随机变量 · 4.7泊松随机变量 · 4.8其他离散型概率分布 · 4.9随机变量函数的分布
第五章第 5 章 连续型随机变量Continuous Random Variables5.1引言 · 5.2连续型随机变量的期望与方差 · 5.3均匀随机变量 · 5.4正态随机变量 · 5.5指数随机变量 · 5.6其他连续型概率分布 · 5.7随机变量函数的分布
第六章第 6 章 联合分布的随机变量Jointly Distributed Random Variables6.1联合分布函数 · 6.2独立随机变量 · 6.3独立随机变量之和 · 6.4条件分布:离散情形 · 6.5条件分布:连续情形 · 6.6顺序统计量 · 6.7随机变量函数的联合分布 · 6.8可交换随机变量
第七章第 7 章 期望的性质Properties of Expectation7.1引言 · 7.2随机变量之和的期望 · 7.3协方差、和的方差与相关系数 · 7.4条件期望 · 7.5条件期望与预测 · 7.6矩母函数 · 7.7正态随机变量的其他性质 · 7.8期望的一般定义
第八章第 8 章 极限定理Limit Theorems8.1引言 · 8.2切比雪夫不等式与弱大数定律 · 8.3中心极限定理 · 8.4强大数定律 · 8.5其他不等式